Zonder account

Maak tekst van elke audio

Upload je opname en krijg hem getranscribeerd terug: met tijdmarkeringen, elke stem herkend en een samenvatting. Zonder account, zonder installeren.

Sleep je bestand hierheen

MP3, WAV, M4A, MP4, MOV… en elk ander audio- of videobestand, hoe groot ook

  • Elke stem herkend, en met een naam waar dat kan
  • Een tijdmarkering op elke regel: klik erop en hoor dat moment
  • Een samenvatting met de afspraken, de openstaande taken en de hoofdpunten
  • MP3
  • WAV
  • M4A
  • AAC
  • OGG
  • FLAC
  • WMA
  • AIFF

Over dit gereedschap

Een uur audio met de hand transcriberen kan meerdere uren werk kosten. Met dit gereedschap kost het ongeveer drie minuten, en het resultaat is geen tekstblok zonder vorm: het is geordend per spreker, met een tijdmarkering op elke zin, een ingebouwde zoekfunctie, en het is in de browser te bewerken.

Het neemt elk gangbaar formaat aan (MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC), met een grens van 50 GB per bestand. De taal wordt zelf herkend.

Functies

  • Herkent de taal zelf, uit meer dan 90 beschikbare.
  • Herkent de stemmen en kan ze uit de context een naam geven.
  • Een zoekfunctie die bij al je transcripties komt, niet alleen bij deze.
  • Je bestanden staan op servers van de Europese Unie en worden zelf verwijderd.

Hoe het werkt

  1. 1

    Upload de audio

    Sleep hem erin of kies hem op je computer. Eén bestand tegelijk, hoe groot ook.

  2. 2

    Wij transcriberen hem

    Het traject kost ongeveer 5% van de lengte van het bestand: een vergadering van zestig minuten is in ongeveer drie minuten klaar.

  3. 3

    Nakijken en downloaden

    Werk alles bij door erop te klikken en download als DOCX, PDF, SRT, CSV of JSON.

Toepassingen

Interviews

Vragen en antwoorden gescheiden per spreker, met een tijdmarkering om elk citaat na te gaan.

Vergaderingen

De samenvatting pakt de besluiten en de taken, dus niemand hoeft de notulen te schrijven.

Podcasts

Krijg de shownotes, het artikel en de ondertitels in één ronde.

In detail

Wat de kwaliteit van een transcriptie bepaalt

Drie dingen, en het accent is er geen van. Het eerste is de afstand tot de microfoon: een telefoon in het midden van de tafel vangt veel meer zaalgeluid op dan dezelfde telefoon naast degene die spreekt, en dat geluid eindigt als verkeerde woorden. Het tweede is spraak over elkaar: wanneer twee mensen tegelijk praten, kan geen enkel systeem ze nauwkeurig onderscheiden.

Het derde is het eigen woordgebruik van de opname. De meest voorkomende fouten zijn bedrijfsnamen, achternamen en afkortingen uit de branche, juist omdat ze nergens anders voorkomen. Die zijn in twee minuten bij te werken door de tekst te bewerken, en daar wordt echte nauwkeurigheid gewonnen.

Wat te doen als je de tekst hebt

De meest gebruikte functie is zoeken in de tekst: het moment vinden waarop een onderwerp besproken werd zonder de opname opnieuw te horen. Zijn de stemmen herkend, dan kun je ook op spreker filteren, en dat verkort de tijd om een interview van een uur na te kijken flink.

De stap daarna is het resultaat exporteren: een document om te delen, een SRT voor de video, een werkblad om de spreektijd per deelnemer te bekijken. Geen van die exports eist opnieuw transcriberen: exporteer in het formaat dat je nodig hebt, zo vaak als je wilt.

Veelgestelde vragen

Moet je een video transcriberen?

Upload hem en krijg de tekst met tijdmarkeringen, elke stem herkend en een samenvatting. Zonder account om te beginnen.